三菱電機、少量データで劣化推定する物理モデル組み込みAIを開発
■産業用ロボットで高精度を確認、保守コスト削減へ 三菱電機<6503>(東証プライム)は12月10日、少量の学習データで機器の劣化を高精度に推定する物理モデル組み込みAIを発表した。物理法則に基づく理論式をAIに組み込む「Neuro-Physical AI」の成果で、同社が培ってきた機器開発の知見を生かし、製造現場におけるアセット運用の最適化を目指す技術である。 少子高齢化を背景に、設備保全を担う熟練技術者の減少が進む中、設備の劣化を事前に把握する予防保全の重要性が高まってい..