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■AIとベイジアンネットワーク解析で165項目を抽出、複雑な因果関係を構造化 大正製薬は11月20日、弘前大学と京都大学との共同研究により、健康ビッグデータ解析から「インフルエンザにかかりやすい人」の特徴を5タイプに分類した成果を発表した。調査は弘前大学COI-NEXT拠点が青森県弘前市で毎年実施する「岩木健康増進プロジェクト健診(IHPP)」の1,000人規模・3,000項目以上の健康データを活用し、AIとベイジアンネットワーク解析を組み合わせて行われた。インフルエンザ発症..